Memecahkan “Silo” Industri: Bagaimana Kecerdikan Berwujud Membentuk Semula Logik Baharu Operasi Pelabuhan

Dalam persaingan teknologi global yang baharu, kecerdasan berwujud kini muncul sebagai teras bagi negara-negara dalam membentuk industri masa depan mereka. Menjelang tahun 2025, pasaran kecerdasan berwujud China dijangka melebihi 5 bilion yuan, merangkumi hampir 30% daripada jumlah global. Masuki sebuah terminal automatik di China, anda akan melihat kren gantri tanpa pemandu dengan tepat mengambil kontena, sementara robot pintar menjalankan pemeriksaan secara autonomi—di sebalik adegan-adegan menakjubkan ini terletak transformasi mendalam yang dipacu oleh kecerdasan berwujud. Sehingga kini, China telah membina 52 terminal automatik untuk kontena dan muatan kering, sekali gus menempatkannya di barisan hadapan dunia dari segi skala mahupun teknologi, sekali gus menandakan masuknya kecerdasan pelabuhan ke satu tahap baharu yang dicirikan oleh “autonomi sistem”.

Apakah kecerdasan berwujud?

Ia bukan sekadar “mesin yang menyelesaikan tugas”; sebaliknya, ia merupakan “pekerja pelabuhan pintar” yang dilengkapi dengan keupayaan persepsi, pembuatan keputusan dan pelaksanaan. Dengan berinteraksi dengan persekitaran melalui sensor multimodal serta bergantung pada algoritma AI untuk membuat penilaian secara autonomi, mesin ini mampu menyesuaikan pendekatan operasinya dengan fleksibel walaupun dalam senario yang kompleks, seperti keadaan yang dipengaruhi oleh angin dan hujan atau melibatkan kargo berbentuk tidak teratur. Disebabkan gabungan antara standardisasi dan kompleksiti, pelabuhan telah menjadi medan ujian yang sesuai bagi penerapan praktikal kecerdasan berwujud. Sementara itu, teknologi sepenuhnya terbina sendiri yang diperkembangkan secara mendalam oleh jenama “HIRI FUTURE” di bawah Fujian Electronic Port merupakan gambaran mikro terkini dalam revolusi industri ini.

Bagaimanakah kecerdasan berwujud akan membawa kepada “transformasi kualitatif” dalam pelabuhan?

Pengenalan kecerdasan terkandung menandakan perubahan paradigma dalam operasi pelabuhan—daripada “automasi” kepada “autonomi”.

01 Daripada “Alat Khusus” kepada “Serba Boleh”
Pada masa hadapan, robot tidak lagi akan menjadi peranti berfungsi tunggal; sebaliknya, mereka akan menjadi “pekerja serba guna” yang mampu bergerak dengan bebas dan melaksanakan pelbagai tugas. Mereka akan dapat menjalankan keseluruhan aliran kerja secara autonomi—daripada membuka kunci yang bersimpul hinggalah menyusun barangan di dalam kabin.

02 Daripada “Kawalan Berpusat” kepada “Kerjasama Tersebar”
Setiap robot menjadi seorang agen pintar yang dilengkapi dengan keupayaan membuat keputusan secara tempatan. Selepas menerima tugas pada peringkat makro, ia boleh menjalankan perancangan laluan dan mengelakkan halangan secara bersepadan, sekali gus membolehkan kerjasama berbilang pihak yang berasingan serta meningkatkan kecekapan dan ketahanan sistem secara ketara.

03 Daripada “Ditentukan Perkakasan” kepada “Ditentukan Perisian”
Dengan bantuan algoritma persepsi yang canggih, robot mampu menyesuaikan diri dengan persekitaran yang tidak terstruktur. Terminal tidak memerlukan peningkatan perkakasan berskala besar—iterasi keupayaan boleh dicapai hanya dengan mengemas kini algoritma, sekali gus secara ketara menurunkan halangan untuk memasuki dunia automasi pintar.

Namun, di sebalik kemakmuran industri ini, satu keprihatinan tersembunyi—sebuah “pulau kesepian”—sedang muncul: silo data yang tinggi, peningkatan pelbagai pendekatan teknologi, serta syarikat-syarikat yang beroperasi secara berasingan—setiap robot menggunakan “dialek” yang berbeza. Hal ini menjadikan operasi kolaboratif amat sukar dan menghalang pencapaian kemajuan menyeluruh.

Apakah “pulau” bagi industri kecerdasan berwujud?

Apa yang disebut sebagai “pulau-pulau terasing” merujuk kepada kekurangan kerjasama yang berkesan antara institusi penyelidikan dan perusahaan dalam pembangunan kecerdasan terkandung, sekali gus menyebabkan kesukaran dalam perkongsian data, standard yang tidak seragam, pendekatan teknologi yang terpecah-pecah, pelaburan yang berlebihan oleh perusahaan, sinergi rantaian industri yang tidak mencukupi, serta kesukaran dalam keserasian hasil penyelidikan.

Menurut “Laporan Pembangunan Kecerdikan Berwujud (2024)”, kekurangan data telah menjadi halangan utama bagi pencapaian kemajuan dalam keupayaan kecerdikan berwujud. Kecerdikan berwujud memerlukan jumlah data yang besar, berkualiti tinggi serta pelbagai jenis. Namun, memperoleh data yang bersesuaian dengan pelbagai senario adalah amat mencabar: ia memerlukan pengumpulan data deria berbilang mod—termasuk data visual, sentuhan dan berdasarkan daya—serta data proses membuat keputusan yang dihasilkan semasa robot berinteraksi secara dinamik dengan dunia sebenar. Tambahan pula, pengumpulan data memerlukan kos yang tinggi, mengambil masa yang panjang, dan sukar untuk mencapai skala ekonomi. Disebabkan perbezaan format storan data, struktur metadata serta tahap butiran penandaan, perkongsian data antara syarikat hampir menjadi satu kemewahan yang sukar dicapai, sekali gus mewujudkan “silos data” yang berasingan.

Amalan “HIRI FUTURE”:

Membuka laluan pragmatik yang inovatif di tengah-tengah dilema industri.

Berdepan dengan dilema “pulau” dalam industri serta keperluan pelabuhan untuk penambahbaikan, “HIRI FUTURE”, di bawah Fujian Electronic Port, telah menempuh satu laluan pragmatik dengan memanfaatkan teknologi sepenuhnya yang dibangunkan sendiri dan bersifat full-stack. Produk terasnya, “robot pemuatan dan pembongkaran pintar tahap L4”, mempunyai tiga pencapaian besar:

Gelung tertutup awal “persepsi-pengambilan keputusan-pelaksanaan” telah dicapai: Dengan hanya menggunakan persepsi visual dan algoritma pembelajaran dalam, operasi yang sepenuhnya automatik dan tepat boleh dicapai.

Melaksanakan konsep integrasi untuk memecahkan “silo data”: Reka bentuk inovatifnya yang berkonsepkan “satu set sensor, satu otak” membolehkan data mengalir dengan lancar dalam sistem tersebut, sekali gus meletakkan asas bagi kerjasama peranti berskala besar pada masa hadapan.

Satu langkah penting menuju kepada pemodenan sepenuhnya teknologi rangka kerja penuh telah selesai: Daripada algoritma teras hinggalah kepada pelaksanaan perkakasan antara muka hadapan, pencapaian pengeluaran domestik sepenuhnya bukan sahaja menyelesaikan isu “kemudahan” tetapi turut memberi sumbangan besar dalam membina ekosistem industri yang terbuka dan berdikari.

Pelepasan automatik bekas untuk bekas luaran

Pelepasan bekas automatik untuk pengumpulan dalaman.

Pemandu trak kontena luar memarkir dengan tepat mengikut panduan.

Dengan mengintegrasikan algoritma bersama inovasi perisian dan perkakasan, HIRI FUTURE menghasilkan model eksklusif yang disesuaikan mengikut punca masalah sebenar pelabuhan. Sebagai contoh, bagi mengatasi penyimpangan kedudukan kontena akibat cuaca berangin atau hujan, algoritma pembelajaran dalam boleh menganalisis data visual secara masa nyata serta dengan pantas menyesuaikan parameter operasi bagi memastikan ketepatan. Dari segi integrasi perisian-perkakasan, HIRI FUTURE mengamalkan falsafah reka bentuk “satu set sensor, satu otak pusat”: sensor yang sama boleh digunakan serentak oleh pelbagai sistem—termasuk pencegahan pelanggaran, pengawasan dan penentuan kedudukan—sehingga menurunkan kos perkakasan serta menghapuskan silo data antara pelbagai peranti. Pendekatan ini meningkatkan kelajuan respons algoritma sebanyak 50%, sekali gus memastikan pelaksanaan teknologi yang tepat walaupun dalam keadaan yang kompleks.

Melihat ke hadapan

Tidak dapat dinafikan bahawa kecerdasan berwujud akan membawa peningkatan kecekapan serta perubahan transformatif kepada pelabuhan; namun, mengatasi cabaran-cabaran yang disebutkan di atas tidak akan berlaku dalam masa sehari semalam. Pada masa hadapan, kita perlu secara beransur-ansur menghapuskan halangan-halangan pelaksanaan melalui terobosan teknologi (seperti membangunkan sensor buatan tempatan dan mengoptimumkan algoritma untuk persekitaran ekstrem), kawalan kos (contohnya reka bentuk modular dan pengeluaran berskala), penyediaan piawaian secara kolaboratif (seperti menetapkan spesifikasi antara muka menyeluruh bagi industri), serta peningkatan sistem keselamatan (contohnya pensijilan keselamatan algoritma dan peraturan yang menetapkan tanggungjawab). Hanya dengan mengatasi halangan-halangan ini, kecerdasan berwujud mampu benar-benar menjadi “enjin teras” bagi transformasi pintar pelabuhan, sekali gus mendorong pelabuhan-pelabuhan China beralih daripada menjadi “peneraju automasi” kepada “piawaian pintar”.

Penerokaan “HIRI FUTURE” membuktikan bahawa laluan terobosan bagi industri kecerdasan berwujud China terletak pada penggabungan mendalam antara konsep terkini dengan masalah utama yang paling mendesak dalam industri tersebut. Kita tidak perlu menunggu penyelesaian sempurna yang mutlak; sebaliknya, kita boleh bermula dengan menjadikan peralatan tugas berat hari ini sebagai “pintar”, sekali gus secara beransur-ansur mengubah pelabuhan daripada barisan pengeluaran yang kaku kepada organisma pintar yang mampu melakukan pengoptimuman diri serta penyesuaian yang fleksibel. Apabila “pulau-pulau tersendiri” dalam industri saling berhubung dan setiap unit di dalam pelabuhan memperoleh kecerdasan autonomi, apa yang menanti kita bukan sekadar lonjakan dalam kecekapan logistik—malah turut merangkumi peningkatan menyeluruh terhadap pembuatan pintar China di pentas global.

Sumber separa: Pengangkutan, Pembinaan dan Pengurusan, QiuShi Net, Pembangunan Pelabuhan Pintar, dan lain-lain.