“HIRI FUTURE” Memenangi Hadiah Pertama (Peringkat A) dalam Pertandingan Kecerdikan Buatan China

Pada 12 Disember, acara keenam yang bertemakan “Mengintegrasikan Idea Baharu, Menghimpunkan Kebijaksanaan, dan Bersaing untuk Pembangunan” telah diadakan. Pertandingan Kecerdikan Buatan China Forum yang menyertainya telah berjaya diadakan di Xiamen. Berlandaskan strategi nasional dan selaras dengan keperluan industri, forum tersebut telah mempertemukan pemangku kepentingan daripada kerajaan, industri, akademik, institusi penyelidikan serta pengguna akhir untuk bersama-sama meneroka teknologi AI inovatif dan laluan pembangunan baharu. Ia turut mendedahkan pencapaian penting, mempamerkan kejayaan teknologi tahunan, serta mempercepatkan pelaksanaan projek berkualiti tinggi di seluruh negara.

Upacara penganugerahan yang sangat dinantikan bagi Pertandingan Kecerdikan Buatan China ke-6 juga telah diadakan di forum utama. Pertandingan ini memberi tumpuan kepada keperluan perniagaan kementerian dan suruhanjaya negara, isu-isu terkini dalam industri serta realiti pembangunan industri yang sebenar. Ia menawarkan 10 acara pertandingan, termasuk cabaran adu siri model besar, pemilihan kes penggunaan rantaian bekalan berasaskan AI, pertandingan pengesanan video AIGC, dan lain-lain. Pertandingan ini telah menarik hampir seribu pasukan untuk mendaftar, dengan jumlah keseluruhan lebih daripada 1,200 projek yang dikemukakan. Selepas persaingan yang sengit, sebanyak 100 pasukan cemerlang berjaya menonjol dan dianugerahkan sijil tahap A atau tahap B.

Projek berjudul “Sistem Operasi Kerjasama Kumpulan Agen Pintar Autonomi untuk Peralatan Pengangkat Pelabuhan dan Amalan Aplikasinya” yang dikemukakan oleh “HIRI FUTURE”, sebuah jenama di bawah Fujian Electronic Port Co., Ltd., telah meraih anugerah pertama (Gred A) dalam Pertandingan Inovasi Aplikasi Kecerdikan Berwujud, sekali gus menonjolkan kekuatan terkemuka serta pencapaian inovatif syarikat dalam bidang kecerdasan pelabuhan.

Gambaran Kes yang Memenangi Anugerah
“Sistem Kerjasama Kumpulan Ejen Pintar Autonomi untuk Kren Pelabuhan dan Aplikasi Praktikalnya” merupakan satu sistem pintar yang direka khusus untuk operasi kren dalam konteks halaman pelabuhan. Sistem ini memanfaatkan teknologi kecerdasan berwujud bagi membolehkan peralatan secara autonomi mengesan, membuat keputusan serta melaksanakan tugas. Projek ini dibangunkan secara bebas oleh Fujian Electronic Port Co., Ltd. dan di bawah jenama “HIRI FUTURE”, telah mewujudkan satu penyelesaian pelabuhan pintar menyeluruh yang merangkumi pengesanan, pembuatan keputusan, kawalan serta penjadualan. Penyelesaian ini telah dilaksanakan di lebih daripada 80 pelabuhan utama di dalam dan luar negara, dengan jumlah pemasangan kumulatif sekitar 3,000 set sistem. Kini ia melayani pelabuhan-pelabuhan utama domestik seperti Pelabuhan Tianjin, Pelabuhan Shanghai, Pelabuhan Ningbo, Pelabuhan Xiamen dan Hong Kong, serta kawasan sepanjang Inisiatif Jalur dan Laluan termasuk Malaysia, Singapura, Thailand dan Brazil, dan negara-negara BRICS. Skop aplikasi merangkumi pelbagai senario seperti terminal kontena dan halaman kargo curah. Dengan memberi tumpuan kepada senario pengangkutan dan logistik, projek ini menangani cabaran utama dalam operasi kren pelabuhan tradisional, antaranya kecekapan rendah, risiko keselamatan tinggi, konflik dalam kerjasama pelbagai mesin serta beban kerja manual yang berat. Melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan berwujud, sistem ini mencapai operasi automatik, kolaboratif dan pintar bagi kren halaman, sekali gus meningkatkan kecekapan dan keselamatan keseluruhan operasi pelabuhan.

Isu Utama dan Pendekatan Penyelesaian
Penyelesaian ini bertujuan untuk menangani isu-isu utama kren pelabuhan tradisional—kebergantungan kepada tenaga kerja manual, kekangan kecekapan serta risiko keselamatan yang tinggi. Pendekatan yang dicadangkan ialah membina satu sistem kecerdasan berwujud yang bersepadan, yang menggabungkan pengesanan, pembuatan keputusan dan pelaksanaan. Dengan memanfaatkan pengesanan pelbagai mod, penjadualan pintar serta kawalan yang tepat, RMG mampu mencapai operasi sepenuhnya automatik dan pemantauan jarak jauh dalam persekitaran halaman yang kompleks.

Mengatasi Cabaran Teknikal
Dalam usaha memajukan projek ini, kami telah berjaya mengatasi empat cabaran utama: 1. Cabaran persepsi alam sekitar: Dengan menggabungkan penambahan data bersama data yang dikendalikan manusia, kami telah meningkatkan ketahanan model dalam keadaan cuaca buruk dan senario yang kompleks. 2. Cabaran pembuatan keputusan dinamik: Kami telah memperkenalkan rangka kerja pembelajaran berulang yang merangkumi kepakaran manusia, sekali gus membolehkan pembuatan keputusan pintar yang menyerupai manusia. 3. Cabaran penjadualan kolaboratif: Kami telah membangunkan sebuah arkitektur hibrid yang menggabungkan penjadualan berpusat dengan pelaksanaan teragih, sekali gus mengelakkan konflik antara beberapa robot serta kebuntuan. 4. Cabaran kolaborasi manusia-robot: Kami telah merekabentuk sistem pemantauan jarak jauh dan pengambilalihan yang intuitif, memastikan interaksi antara manusia dan robot berjalan lancar serta selamat.

Inovasi Projek
Projek ini secara inovatif membina sebuah “agen adaptif merentasi domain”, sekali gus mencapai lonjakan transformasi daripada automasi tradisional kepada kecerdasan sebenar. Inovasi utamanya terletak pada penggunaan sistem persepsi gabungan multimodal berasaskan AI. Dengan memanfaatkan teknologi penglihatan berasaskan pembelajaran dalam, sistem ini bukan sahaja dapat mengesan kehadiran kontena, malah turut mengenal pasti dengan tepat maklumat penting seperti nombor kontena, status kunci putar serta orientasi pintu. Apabila digabungkan dengan penempatan visual 3D, ia meningkatkan ketahanan dan ketepatan persepsi secara drastik dalam persekitaran operasi yang kompleks, sekali gus menyediakan “mata pintar” yang boleh dipercayai bagi sistem automatik. Inovasi ini secara langsung menangani cabaran dalam persepsi persekitaran—khususnya ketidakstabilan yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti halangan akibat susunan bertindan serta pantulan logam. Berlandaskan asas ini, penyelesaian tersebut memperkenalkan penyertaan pengambilan keputusan dan kawalan autonomi berasaskan agen. Kren yang dilengkapi dengan “otak pemandu berpengalaman” menggunakan algoritma pembelajaran ganjaran untuk merealisasikan kawalan anti-ayun yang bersifat adaptif serta penempatan yang tepat. Ia juga mampu merancang laluan secara dinamik dan menangani senario tidak standard, seperti deviasi penyambungan AGV, sekali gus meningkatkan kecekapan dan kelancaran operasi secara ketara. Ini menandakan satu perubahan mendasar daripada pendekatan berteraskan peraturan yang kaku seperti yang diterangkan dalam “kesukaran dalam pengambilan keputusan dinamik” kepada pengambilan keputusan pintar yang mirip manusia.

Langkah seterusnya

HIRI FUTURE akan terus memperdalam kepakarannya.

Penggabungan Teknologi Kecerdikan Berwujud dengan Senario Pelabuhan

Gunakan inovasi teknologi untuk menyelesaikan masalah utama dalam industri.

Bantu lebih banyak pelabuhan, sama ada domestik mahupun antarabangsa.

Capai peningkatan yang lebih pintar, selamat dan cekap.