Kumpulan ini mengendalikan 65 terminal pengeluaran yang merangkumi urusan pengendalian kontena, kargo curah, bahan kimia cecair, serta pengangkutan penumpang kapal pesiar. Ia mengekalkan rizab jangka panjang bagi kakitangan kejuruteraan dan teknikal profesional, dengan semua terminal dan pelabuhan dalam kumpulan tersebut sepenuhnya menyokong pasukan inovasi dalam penyelidikan dan pembangunan, amalan, iterasi, serta aplikasi produk pelabuhan pintar. Unit-unit berkaitan dalam kumpulan ini mampu menyediakan data industri yang meluas, yang menjadi infrastruktur penyelidikan saintifik paling penting bagi kajian algoritma kecerdasan buatan dan amalan kejuruteraan.

Pada masa ini, pasukan tersebut mempunyai lebih daripada 30 orang ahli, dengan lebih daripada 80% daripada mereka terlibat dalam reka bentuk produk dan penyelidikan serta pembangunan (R&D). Pasukan teras kebanyakannya terdiri daripada profesional yang memiliki ijazah sarjana atau ke atas dari universiti-universiti terkemuka (Projek 985), ramai daripada mereka turut mempunyai pengalaman kerja di syarikat-syarikat ternama. Selain itu, pasukan ini juga merangkumi beberapa pengurus projek dan pereka produk yang mempunyai pengalaman melebihi lima tahun dalam industri pelabuhan, sekali gus mampu menyediakan penyelesaian industri yang profesional dan menyeluruh untuk syarikat-syarikat pelabuhan dan pengangkutan laut. Pasukan ini sentiasa mengikuti perkembangan terkini teknologi industri dan telah mencapai lebih daripada 20 pencapaian akademik terkini dalam bidang kecerdasan buatan, termasuk penerbitan dalam jurnal dan persidangan terkemuka seperti CVPR dan ECCV.

Kajian pasukan ini merangkumi keselamatan pelabuhan, sokongan pintar bagi peralatan baharu, transformasi pintar bagi peralatan sedia ada, proses pintar di pelabuhan, serta operasi dan penjadualan pintar di pelabuhan. Dalam kalangan arah kajian utama ini, penyelesaian visual pintar bersepadan untuk pelabuhan adalah lebih maju berbanding penyelesaian sejenis di dalam dan luar negara yang kebanyakannya bergantung kepada lidar dan radar gelombang milimeter. Kaedah teknikal produk yang digunakan dalam penyelidikan dan aplikasi ini berada di barisan hadapan industri, sekali gus mengekalkan kedudukan terkemuka berbanding rakan sejawat dalam bidang teknikal dan senario aplikasi yang sama.

Melalui teknologi pintar, pasukan tersebut bertujuan untuk memajukan peningkatan dan pembangunan industri pelabuhan. Bermula dari Xiamen dan merebak ke seluruh negara, inisiatif ini akan meningkatkan kualiti serta kecekapan terminal serta memperkukuh daya saing teras pelabuhan di seluruh negara. Pasukan tersebut akan bergerak ke arah pembangunan yang standard dan berorientasikan pasaran, sambil turut serta dalam pertukaran antarabangsa serta projek pelabuhan pintar global setiap tahun. Kumpulan ini akan menyediakan sokongan menyeluruh dari segi data, senario aplikasi, tempat penyelidikan dan amalan, tenaga kerja serta peralatan, selain sokongan dana dan dasar.

RTG (Kren Gantry Beroda Getah) ialah sejenis kren gantry yang bergerak di atas rangka beroda getah. Dengan kecekapan tinggi dan keupayaan adaptasi yang kukuh, ia merupakan peralatan penting untuk kerja memuat dan membongkar di terminal kontena. Namun begitu, secara tradisinya, RTG bukan sahaja dikendalikan secara manual, malah turut tergolong dalam peralatan yang sering mengalami kemalangan keselamatan. Semasa operasi memuat dan membongkar, RTG mesti bergerak mengikut laluan yang telah ditetapkan dengan toleransi deviasi yang amat ketat—jarak antara dua kren tidak boleh melebihi 10 sentimeter. Walaupun begitu, persekitaran operasi terminal kontena yang rumit serta permukaan jalan yang tidak rata menyebabkan walaupun pemandu berpengalaman pun sukar untuk sentiasa mengekalkan toleransi tersebut, meskipun mereka sentiasa berwaspada dan melakukan manuver dengan teliti. Akibatnya, RTG sering kali menyimpang daripada laluan yang dirancang. Pada masa ini, penyimpangan tersebut kebanyakannya diperbetulkan secara manual oleh pemandu yang bergantung kepada pemerhatian visual. Namun begitu, faktor seperti keletihan pemandu, tahap tumpuan serta tabiat operasi mudah menyebabkan kesilapan manusia, sekali gus boleh mengakibatkan pelanggaran antara RTG, kerosakan pada kontena, atau malah runtuhnya kawasan lapangan.

GCT telah memperkenalkan sistem pembetulan deviasi dan pengelakkan pelanggaran RTG berdasarkan visi tulen berasaskan AI yang terkemuka dalam industri untuk RTG di tapak, menggantikan operasi manual bagi menyediakan perlindungan anti-pelanggaran yang boleh dipercayai dan berterusan serta pembetulan deviasi automatik semasa operasi. Dari segi pembetulan deviasi, sistem ini menghapuskan kebergantungan kepada garis sentuhan gelongsor, kos tinggi pemasangan paku magnetik, serta pembinaan stesen pembezaan GPS yang berkaitan dengan penyelesaian tradisional, sekali gus mencapai pembetulan deviasi yang berkos rendah dan boleh dipercayai. Bagi fungsi pengelakkan pelanggaran aktif, berbeza dengan radar gelombang milimeter atau sistem berasaskan laser konvensional, teknologi pengenalan visual AI membolehkan persepsi seperti manusia untuk menilai dengan tepat jenis, jarak dan trajektori pergerakan halangan dalam lingkungan 15 meter. Ini secara berkesan mengelakkan picu palsu; berdasarkan kelajuan perjalanan RTG, sistem ini melaksanakan kawalan pelembatan pintar serta brek kecemasan yang disesuaikan mengikut jenis dan jarak halangan.

Secara teknikal, sistem penglihatan AI merakam data mentah melebihi 270 juta piksel setiap saat dalam masa nyata melalui 6 kamera industri tersuai yang dipasang pada RTG. Dilengkapi dengan kuasa pengkomputeran AI yang disesuaikan, sistem ini mampu mencapai sehingga 238 trilion operasi integer setiap saat. Sebuah model rangkaian saraf AI yang disesuaikan sepenuhnya telah direka dan dilatih khusus untuk susun atur halaman GCT, ciri peralatan serta sasaran khasnya. Digabungkan dengan keupayaan pengkomputeran AI berprestasi tinggi, sistem ini mampu memberikan pengenalan, penalaran dan kawalan yang cekap—mencapai prestasi respons yang setanding atau malah lebih unggul daripada pemandu manusia. Dengan mengintegrasikan algoritma kawalan terkini yang berjalan pada platform pengkomputeran AI, sistem ini merealisasikan pembetulan deviasi yang lancar dengan getaran minimum, sekali gus mengekalkan kesilapan deviasi dalam lingkungan 50 mm. Sistem ini merupakan satu aplikasi perintis bagi kecerdasan buatan dan penglihatan mesin dalam operasi RTG pelabuhan.